在索引列上,除了有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。
例如,有 3 个未索引的表 t1、t2、t3,分别只包含列 c1、c2、c3,每个表分别含有 1000 行数据组成,指为 1~1000 的数值,查找对应值相等行的查询如下所示。
SELECT c1, c2, c3 FROM t1, t2, t3 WHERE c1 = c2 AND c1 = c3 |
此查询结果应该为 1000 行,每行包含 3 个相等的值。在无索引的情况下处理此查询,必须寻找 3 个表所有的组合,以便得出与 WHERE 子句相配的那些行。而可能的组合数目为 1000 × 1000 × 1000(十亿),显然查询将会非常慢。
如果对每个表进行索引,就能极大地加速查询进程。利用索引的查询处理如下。
(1)从表 t1 中选择第一行,查看此行所包含的数据。
(2)使用表 t2 上的索引,直接定位 t2 中与 t1 的值匹配的行。类似,利用表 t3 上的索引,直接定位 t3 中与来自 t1 的值匹配的行。
(3)扫描表 t1 的下一行并重复前面的过程,直到遍历 t1 中所有的行。
在此情形下,仍然对表 t1 执行了一个完全扫描,但能够在表 t2 和 t3 上进行索引查找直接取出这些表中的行,比未用索引时要快一百万倍。
利用索引,MySQL 加速了 WHERE 子句满足条件行的搜索,而在多表连接查询时,在执行连接时加快了与其他表中的行匹配的速度。
创建索引
在执行 CREATE TABLE 语句时可以创建索引,也可以单独用 CREATE INDEX 或 ALTER TABLE 来为表增加索引。
ALTER TABLE
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list) |
其中 table_name 是要增加索引的表名,column_list 指出对哪些列进行索引,多列时各列之间用逗号分隔。索引名 index_name 可选,缺省时,MySQL 将根据第一个索引列赋一个名称。另外,ALTER TABLE 允许在单个语句中更改多个表,因此可以在同时创建多个索引。
CREATE INDEX
CREATE INDEX 可对表增加普通索引或 UNIQUE 索引。
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list) |
table_name、index_name 和 column_list 具有与 ALTER TABLE 语句中相同的含义,索引名不可选。另外,不能用 CREATE INDEX 语句创建 PRIMARY KEY 索引。
索引类型
在创建索引时,可以规定索引能否包含重复值。如果不包含,则索引应该创建为 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 索引。对于单列惟一性索引,这保证单列不包含重复的值。对于多列惟一性索引,保证多个值的组合不重复。
PRIMARY KEY 索引和 UNIQUE 索引非常类似。事实上,PRIMARY KEY 索引仅是一个具有名称 PRIMARY 的 UNIQUE 索引。这表示一个表只能包含一个 PRIMARY KEY,因为一个表中不可能具有两个同名的索引。
下面的SQL语句对 students 表在 sid 上添加 PRIMARY KEY 索引。
ALTER TABLE students ADD PRIMARY KEY (sid) |
删除索引
可利用 ALTER TABLE 或 DROP INDEX 语句来删除索引。类似于 CREATE INDEX 语句,DROP INDEX 可以在 ALTER TABLE 内部作为一条语句处理,语法如下。
DROP INDEX index_name ON talbe_name |
其中,前两条语句是等价的,删除掉 table_name 中的索引 index_name 。
第 3 条语句只在删除 PRIMARY KEY 索引时使用,因为一个表只可能有一个 PRIMARY KEY 索引,因此不需要指定索引名。如果没有创建 PRIMARY KEY 索引,但表具有一个或多个 UNIQUE 索引,则 MySQL 将删除第一个 UNIQUE 索引。
如果从表中删除了某列,则索引会受到影响。对于多列组合的索引,如果删除其中的某列,则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列,则整个索引将被删除。
查看索引
mysql> show index from table_name; |
Table
表的名称。
Non_unique
如果索引不能包括重复词,则为 0 。如果可以,则为 1 。
Key_name
索引的名称。
Seq_in_index
索引中的列序列号,从 1 开始。
Column_name
列名称。
Collation
列以什么方式存储在索引中。在 MySQL 中,有值 A(升序)或 NULL(无分类)。
Cardinality
索引中唯一值的数目的估计值。通过运行 ANALYZE TABLE 或 myisamchk -a 可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL 使用该索引的机会就越大。
Sub_part
如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为 NULL 。
Packed
指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为 NULL 。
Null
如果列含有 NULL,则含有 YES 。如果没有,则该列含有 NO 。
Index_type
用过的索引方法(BTREE,FULLTEXT,HASH,RTREE)。
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